Python vs ruby

Python vs ruby

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  Python vs Ruby 演算コストの比較 @osamunmun
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  環境 ・Mac OS XVersion10.7.4 ・CPU 2.2GHz Intel Core i7 ・Memory 4GB ・Python 2.7.1 vs ruby 1.9.2p290 ・実行測定結果は５回実行したうち、最大値、　最 小値を取り除いた３つの値の平均を利用 ・空ループの実行結果を測定し除いた
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  1, i =i2 　(intの代入） Python Ruby 実行結果：0.055(s) 実行結果：0.0095(s) １回あたり：0.055(μs) １回あたり：0.0095(μs) ・Rubyの方がPythonより一桁速いことに違和感があるが、計測方法を確認しても特に間違いは無さそうなの でバックエンドで何か異なる処理をしているのかもしれない。 。
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  2, i =i2+i3 　(intの加算） Python Ruby 実行結果：0.11(s) 実行結果：0.015(s) １回あたり：0.11(μs) １回あたり：0.015(μs)
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  3,i=i2/i3 (intの除算) Python Ruby 実行結果：0.12(s) 実行結果：0.028(s) １回あたり：0.12(μs) １回あたり：0.028(μs) ・Pythonは乗算とほぼ同じコストに対して、Rubyは２倍近いコストになっている。
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  4,i=i2%i3 (intの剰余) Python Ruby 実行結果：0.13(s) 実行結果：0.028(s) １回あたり：0.13(μs) １回あたり：0.028(μs)
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  5,f=f2 (floatの代入) Python Ruby 実行結果：0.055(s) 実行結果：0.012(s) １回あたり：0.055(μs) １回あたり：0.012(μs) ・Pythonはintの場合と同じコストであったが、Rubyは３割増となっている。
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  6,f=f2+f3 (floatの加算) Python Ruby 実行結果：0.11(s) 実行結果：0.059(s) １回あたり：0.11(μs) １回あたり：0.059(μs) ・Pythonはintの場合と同じコストであったが、Rubyは4倍となっている。
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  7,f=f2/f3 (floatの除算) Python Ruby 実行結果：0.10(s) 実行結果：0.058(s) １回あたり：0.10(μs) １回あたり：0.058(μs)
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  8,f=f2%f3 (floatの剰余) Python Ruby 実行結果：0.12(s) 実行結果：0.059(s) １回あたり：0.12(μs) １回あたり：0.059(μs)
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  9,intからfloatへの変換 Python Ruby 実行結果：0.26(s) 実行結果：0.082(s) １回あたり：0.26(μs) １回あたり：0.082(μs)
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  10,floatからintへの変換 Python Ruby 実行結果：0.28(s) 実行結果：0.042(s) １回あたり：0.28(μs) １回あたり：0.042(μs) ・Rubyはintからfloatの半分のコストとなった。
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  11,listへの挿入(n=1,000) Python Ruby 実行結果：0.00062(s) 実行結果：0.00026(s) １回あたり：0.62(μs) １回あたり：0.26(μs)
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  12,listへの挿入(n=10,000) Python Ruby 実行結果：0.037(s) 実行結果：0.018(s) １回あたり：3.7(μs) １回あたり：1.8(μs)
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  13,listへの挿入(n=100,000) Python Ruby 実行結果：3.57(s) 実行結果：2.18(s) １回あたり：35.7(μs) １回あたり：21.8(μs)
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  14,listの参照(n=1,000) Python Ruby 実行結果：0.0004(s) 実行結果：0.00005(s) １回あたり：0.4(μs) １回あたり：0.05(μs) ・Rubyの性能がPythonを１桁上回った。速すぎる気がする。
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  15,listの参照(n=10,000) Python Ruby 実行結果：0.018(s) 実行結果：0.0005(s) １回あたり：1.8(μs) １回あたり：0.05(μs) ・Rubyの１回あたりの性能がn=1000と比べて劣化していない。
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  16,listの参照(n=100,000) Python Ruby 実行結果：2.2(s) 実行結果：0.0044(s) １回あたり：22.2(μs) １回あたり：0.044(μs) ・Rubyの１回あたりの性能がn=1000と比べて劣化していない。Pythonは指数関数的にコストが 増加しており、listのアルゴリズムが異なることが伺える。
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  17,Hashの生成(n=10,000) Python Ruby 実行結果：0.0014(s) 実行結果：0.0033(s) １回あたり：0.14(μs) １回あたり：0.33(μs) ・初めてPythonがRubyの性能を上回った。
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  18,Hashの参照(n=10,000) Python Ruby 実行結果：0.0008(s) 実行結果：0.0011(s) １回あたり：0.08(μs) １回あたり：0.11(μs) ・PythonがRubyの性能を上回り、作成と比べた参照の性能値はどちらも同程度だった。
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  19,正規表現のmatch Python Ruby 実行結果：0.002(s) 実行結果：0.0005(s) １回あたり：2.0(μs) １回あたり：0.5(μs) ・RubyがPythonより一桁速い。
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  20, 条件判定 Python Ruby 数字=>実行結果：0.07(s) 数字=>実行結果：0.009(s) １回あたり：0.07(μs) １回あたり：0.009(μs) 文字=>実行結果：0.13(s) 文字=>実行結果：0.032(s) １回あたり：0.13(μs) １回あたり：0.032(μs) ・RubyがPythonより一桁速い。
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  21, ソート Python Ruby n=1000=>実行結果：0.025(s) n=1000=>実行結果：0.0067(s) １回あたり：25(μs) １回あたり：6.7(μs) n=10000=>実行結果：2.44(s) n=10000=>実行結果：0.59(s) １回あたり：244(μs) １回あたり：59(μs) n=100000=>実行結果：282(s) n=100000=>実行結果：58(s) １回あたり：2820(μs) １回あたり：580(μs) ・RubyがPythonより一桁速い。