逻辑回归算法实现猫图片的二分类

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【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业
吴恩达 深度学习 编程作业（1-2）- Python Basics with Numpy & Logistic Regression with a Neural Network mindset

建立神经网络的主要步骤：

1. 定义模型结构（例如输入特征的数量）
2. 初始化模型的参数
3. 循环：
   3.1. 计算当前损失（正向传播）
   3.2. 计算当前梯度（反向传播）
   3.3. 更新参数（梯度下降）
4. 训练与测试
5. 建立model整合函数