@weizirui 从截图来看，真正的错误是：

Internal server error while chunking:
Embedding extraction from file path is not supported.

因此，问题很可能不是 TXT 文件本身无法解析。

RAGFlow 是支持 .txt 文件解析的，TXT 也是官方支持的文件格式之一。解析流程通常是：文件解析 → 分块（Chunking）→ 生成 Embedding。:contentReference[oaicite:0]{index=0}

从日志来看，失败发生在 Embedding 阶段，而不是 TXT 解析阶段。

建议检查以下几点：

1. 请问您使用的是哪个 Embedding 模型？

   • 是 OpenAI、Ollama、Azure OpenAI，还是自定义/OpenAI Compatible 接口？
   • 错误信息

     Embedding extraction from file path is not supported.
     

     看起来更像是当前的 Embedding Provider 不支持 RAGFlow 发起的请求，而不是 TXT 文件本身有问题。

2. 只有 TXT 会报错吗？

   • PDF 是否可以正常解析？
   • DOCX 是否可以正常解析？
   • 如果只有 TXT 出现这个错误，会更容易定位问题。

3. 请提供以下信息：

   • RAGFlow 版本
   • 使用的 Embedding Provider 和模型名称
   • 是否使用了自定义 Embedding API

如果方便的话，也请贴一下 ragflow 容器日志（不仅是页面中的任务日志）。容器日志通常会包含完整的 Python 异常堆栈，有助于判断这是配置问题还是某个 Embedding Provider 的兼容性问题。

如果这解决了您的问题，欢迎将此答案标记为 Accepted Answer，方便其他人快速找到解决方案。