| 파일명 | 설명 |
|---|---|
| composition_function.py | 함수의 합성에 대해 설명합니다. 함수의 합성은 하나의 함수의 출력이 다른 함수의 입력으로 사용되는 것을 의미합니다. 여기서는 두 개의 간단한 함수를 합성하여 더 복잡한 기능을 수행하는 예제를 제시합니다. |
| counter.py | collections 모듈의 Counter 클래스를 사용하여 iterable 객체의 각 요소의 출현 횟수를 계산하는 방법을 설명합니다. 여기에는 Counter 객체의 생성 및 메서드 사용 예제가 포함되어 있습니다. |
| def.py | Python에서 "def" 키워드를 사용하여 함수를 정의하는 방법을 설명합니다. 여기에는 인자가 없는 함수, 인자가 있는 함수, 기본 인자가 있는 함수, 반환 값이 있는 함수 등 다양한 유형의 함수 정의 방법이 포함되어 있습니다. |
| deque.py | collections 모듈의 deque 클래스를 사용하여 데크(deque) 데이터 구조를 작업하는 방법을 설명합니다. 여기에는 데크의 생성, 요소 추가, 요소 제거 등의 기본적인 작업이 포함되어 있습니다. |
| dictionary.py | Python 딕셔너리의 기본적인 작업을 설명합니다. 여기에는 딕셔너리에서 키를 사용하여 값을 가져오기, 키가 딕셔너리에 있는지 확인하기 등의 작업이 포함되어 있습니다. |
| early_return.py | 조건에 따라 함수에서 빠르게 반환하여 불필요한 실행을 방지하는 "early return" 코드 패턴을 설명합니다. |
| for_loop.py | Python에서 'for' 루프와 논리 연산자 'and', 'or'의 사용법을 설명합니다. 여기에는 'for' 루프를 사용하여 시퀀스의 항목을 반복 처리하는 예제가 포함되어 있습니다. |
| guard_clauses.py | "guard clauses" 코드 패턴을 설명합니다. 이 패턴은 특정 조건이 충족되지 않을 때 함수나 루프를 조기에 종료하는 방법을 제공합니다. |
| heapq.py | heapq 모듈을 사용하여 힙(heap) 데이터 구조를 작업하는 방법을 설명합니다. 여기에는 힙의 생성, 요소 추가, 요소 제거 등의 기본적인 작업이 포함되어 있습니다. |
| if_statement.py | Python에서 'if' 문과 논리 연산자 'and', 'or'의 사용법을 설명합니다. 여기에는 'if' 문을 사용하여 조건을 검사하고 조건에 따라 다른 작업을 수행하는 예제가 포함되어 있습니다. |
| in.py | Python에서 'in' 키워드의 사용법을 설명합니다. 'in' 키워드는 특정 요소가 시퀀스에 포함되어 있는지 확인하는데 사용됩니다. |
| lambda.py | 람다(lambda) 함수의 기본적인 사용법을 설명합니다. 람다 함수는 이름 없는 함수를 생성하며, 간단한 연산에 주로 사용됩니다. |
| list.py | 리스트(list) 데이터 타입과 관련된 기본적인 작업을 설명합니다. 여기에는 리스트 생성, 요소 추가, 요소 제거 등의 작업이 포함되어 있습니다. |
| list_comprehension.py | 리스트 컴프리헨션(list comprehension)의 사용법을 설명합니다. 리스트 컴프리헨션은 리스트를 생성하는 간결하고 읽기 쉬운 방법을 제공합니다. |
| map_reduce.py | 'map'과 'reduce' 함수의 사용법을 설명합니다. 이 함수들은 시퀀스의 각 요소에 함수를 적용하거나, 시퀀스의 요소를 하나의 값으로 줄이는데 사용됩니다. |
| mutable_immutable.py | 변경 가능(mutable) 및 변경 불가능(immutable) 객체의 차이점을 설명합니다. 여기에는 Python에서 객체의 변경 가능성에 대한 기본 개념이 포함되어 있습니다. |
| range.py | 'range' 함수의 사용법을 설명합니다. 'range' 함수는 특정 범위의 숫자 시퀀스를 생성하는데 사용됩니다. |
| set.py | 집합(set) 데이터 타입과 관련된 기본적인 작업을 설명합니다. 여기에는 집합 생성, 요소 추가, 요소 제거 등의 작업이 포함되어 있습니다. |
| string.py | 문자열(string) 데이터 타입과 관련된 기본적인 작업을 설명합니다. 여기에는 문자열 생성, 문자열 연결, 문자열 슬라이싱 등의 작업이 포함되어 있습니다. |
| try_except.py | 예외 처리를 위한 'try'와 'except' 블록의 사용법을 설명합니다. 여기에는 예외가 발생할 가능성이 있는 코드를 안전하게 실행하는 방법이 포함되어 있습니다. |
| variable.py | 변수의 기본적인 사용법을 설명합니다. 여기에는 변수 생성, 변수 할당, 변수 타입 변경 등의 작업이 포함되어 있습니다. |
| variable_type.py | Python에서 사용되는 다양한 변수 타입을 설명합니다. 여기에는 정수, 실수, 문자열, 리스트, 튜플, 딕셔너리 등의 변수 타입이 포함되어 있습니다. |
| while_loop.py | 'while' 루프의 기본적인 사용법을 설명합니다. 여기에는 조건이 참인 동안 코드 블록을 반복 실행하는 'while' 루프의 사용 예가 포함되어 있습니다. |
| zip.py | 'zip' 함수의 사용법을 설명합니다. 'zip' 함수는 여러 개의 iterable 객체를 병렬로 순회할 수 있게 해줍니다. |
| combination_direct.py | combination(조합)을 라이브러리 없이 구하는 방법을 설명 합니다. |
| permutation_direct.py | permutation(순열)을 라이브러리 없이 구하는 방법을 설명 합니다. |
| countsort.py | 계수정렬을 구현하는 방법을 설명 합니다. |
| insertionsort.py | 선택정렬을 구현하는 방법을 설명 합니다. |
| topologicalsort.py | 위상정렬을 구현하는 방법을 설명 합니다. |
| mergesort_recursive.py | 머지정렬을 재귀로 구현하는 방법을 설명 합니다. |
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