本指南将帮助你使用自动化脚本一键启动 AgentChat 的前后端服务。

在运行脚本之前，请确保你的电脑上已经安装并配置好了以下环境：

1. Python (建议 3.12+)
2. Node.js & npm (用于运行前端)
3. 虚拟环境 (推荐): 建议在 Conda 或 Python venv 虚拟环境中运行。

为了确保脚本能正常工作，请确认你的项目目录结构如下所示：

AgentChat/             (项目根目录)
├── requestment.txt    <-- Python依赖文件 (跟 src 并列)
├── scripts/
│   └── start.py       <-- 启动脚本在这里
└── src/
    ├── backend/       <-- 后端代码目录 (包含 agentchat/main.py)
    └── frontend/      <-- 前端代码目录 (包含 package.json)

## ⚡️ 如何运行

### 1. 激活环境
在终端（VS Code, PowerShell, 或 CMD）中，先激活你的 Python 虚拟环境。
*(如果你已经在 `(py-langchain1.0)` 这种环境下，请跳过此步)*

### 2. 执行启动脚本
确保你当前处于项目根目录（例如 `AgentChat`），然后运行以下命令：

```bash
python scripts/start.py

脚本会自动执行以下操作：

1. 自动定位：识别项目根目录和 /src 目录。
2. 安装依赖：自动在根目录下查找 requestment.txt (或 request*.txt) 并执行安装。
3. 启动后端：进入 src/backend，在端口 7860 启动 Uvicorn 服务。
4. 启动前端：进入 src/frontend，执行 npm run dev 启动前端页面。
5. 日志展示：前后端的日志会实时打印在同一个终端窗口中。

• 在终端窗口中按下 Ctrl + C。
• 脚本会自动清理并关闭后台运行的前端和后端进程。

Q: 提示 npm 不是内部或外部命令？ A: 请检查是否安装了 Node.js，并将其添加到了系统环境变量中。

Q: 依赖安装失败？ A: 请检查根目录下是否存在 requestment.txt 文件，且内容格式正确。